何伶

使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信，人工智能技术还是会朝着更快的方向发展，这也会影响我们的诸多决策，比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然，从某种程度上来说，想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域

在后续业务应用中，可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗，有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。根据您前面给出的2026年资本支出展望显示，公司明年的资本支出可能超过1000亿美元。此外，在我看来，智能眼镜的另一个优势在于，它能够将物理世界与现实世界很好地融合在一起，同时它也是二者融合的理想方式。它意味着数千兆瓦的算力，这将有助于我们不断进行前沿研究、推出高质量的产品。可以说，智能眼镜中蕴藏着巨大价值，能够让用户全天以多模态的方式与AI系统互动。其实我们的产品标准和业务模式很简单，那就是把技术转化成新产品，并将产品受众拓展到数十亿人。当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等。无论是我们与雷朋合作推出的智能眼镜，还是前段时

每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。但他一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。他认为，AiPin的爆火满足了用户对科技创新的渴望，但未来AI的首要入口将是AR眼镜。百川智能创始人、CEO王小川关于AI时代产品经理的不同，王小川认为产品经理需要真正下场去实践，见过用过大模型，才能更好地设计产品。他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。2